来自我们自己前沿 AI 转型的实用同行指导 自信地加快创新 Microsoft 使用自己的 AI 平台来构建新的 AI 功能、加速创新并更快地迁移应用程序，将内部生产经验转化为客户也可应用的可重用模式。 深入了解 Microsoft 工程师如何在软件开发生命周期的每个阶段使用智能体构建 AI 应用程序和系统。 了解详细信息 使用 AI 重新构想运营 使用 Azure，我们还在通过智能体工作流重新构想多个核心运营流程。这些人工主导、智能体操作的工作流使我们能够显著减少手动工作、缩短响应时间，并实现更具可扩展性和效率的运营。 了解详细信息 在整个组织中扩展 AI 从我们在团队、流程和工作方式中扩展 AI 的自身经验中学习。借鉴实际交付中的经验教训，我们分享实用指导，帮助你加速采用、复制成功方法，并构建在整个组织中扩展 AI 的能力。 证明 AI 的价值 我们的经验表明，AI 转型正迫使团队在令牌经济性、度量和 ROI 方面变得更加严谨，以便他们能够了解 AI 赋能工作的真实成本并将其与业务成果进行比较。 了解如何开发实用框架和指标，帮助团队将工程转型转化为切实的业务价值。 以下用例展示了 Microsoft 如何构建和运营前沿 AI

通过 AI 支持的代码评审大规模提升代码质量 减少缓解代码 CVE 所需的时间和精力 我们如何构建 Microsoft Learn MCP 服务器 减少缓解代码 CVE 所需的时间和精力 在 Microsoft 的帮助下开始你的前沿转型之旅