ChatGPTとは？活用方法や注意点を初心者向けに分かりやすく解説 ChatGPTの機能と活用方法 ChatGPTをビジネスで活用するメリット ChatGPTを活用する際の注意点 KDDIが実践する生成AIの取り組み ChatGPTの機能と活用方法 ChatGPTをビジネスで活用するメリット ChatGPTを活用する際の注意点 KDDIが実践する生成AIの取り組み ChatGPTは、 アメリカ のOpenAI社が 開発 した 生成 AI サービス です。2022年11月に 初版 が リリース され、2025年4月には 最新 モデル であるOpenAI o3が リリース されました。Chatという 名前 が表すとおり、 チャット で人と 会話 するように 指示 や 質問 をするだけで、 内容 を 理解 して 日本語 や 英語 などで 即座 に 返答 してくれます。 GPTは「Generative Pre-trained Transformer」の略で、 事前 に 学習 (Pre-trained) した、 関連性 の高い 単語 の組み合わせ データ (Transformer) を使って、 コンテンツ を 生成 (Generative) することを 意味 しています。 質問 への 回答 から メール の 文案作成 、 翻訳 、 プログラミング まで 多岐 にわたる タスク に 対応可能 です。 チャット 形式 による 手軽 さと、GPTによる 対応範囲 の広さ・高い 精度 により、 飛躍的 に 活用 が進み、いまや 生成 AIの 代表格 として知られるようになりました。 1-1. 企業がChatGPTに注目する理由 企業 にとって、 人手不足 や 複雑化 する ビジネス 環境 への 対応 は大きな 課題 です。ChatGPTは、こうした 課題 を 解決 し、 業務効率化 や ビジネス の スピード 向上 を サポート する ツール として 注目 を集めています。 2024年に行った 調査 によると、 企業 の67%が 生成 AIを「 活用 ・ 推進中 」と 回答 しており、 前年 の22%と 比較 して 大幅 に 活用 が進んでいることがうかがえます。なかでもChatGPTは、 メール 返信 、 議事録作成 、 資料 のたたき 台生成 など、 実務 レベル での 活用 が進んでいる 代表的 な ツール です (注1) 。 柔軟 な 応答性 と高い カスタマイズ 性から、 幅広 い 業種 ・ 職種 で 導入 が進んでいます。 注1) 東京都「 ChatGPTをより効果的に活用！「都職員のアイデアが詰まった文章生成AI活用事例集」 」(外部サイトへ遷移します) ChatGPTは 大量 の データ から 学習 した 大規模言語 モデル により、 ユーザー の 入力文 ( プロンプト ) を 理解 し、 文脈 や 意図 を汲み取った 対話 が 可能 な 生成 AIです。その核となるのが、 自然言語処理 (NLP: Natural Language Processing) と呼ばれる 技術 で、 人間 の 言語 を コンピューター に 理解 ・ 処理 ・ 生成 させる 仕組 みを指します。 従来 の チャットボット は ルールベース であらかじめ 用意 された 応答文 しか返せませんが、ChatGPTは 単語 や 文脈 の 関係性 を 理解 しながら 文章 を 生成 します。これにより、 会話 の流れや 前後 の 発言 を踏まえた、 自然 かつ筋が通った 応答 が 可能 です。 例えば、 取引先 への メール の 下書 き 作成 をChatGPTに 依頼 する際、 担当者名 や 目的 、 相手 との 関連性 などの 情報 を 入力 すれば、その 指示 に沿って カスタマイズ された 文章 を 生成 できます。 2-1. ChatGPTの対話能力の革新 ChatGPTは2022年11月の 初版 リリース 以降 、数カ月ごとに新しい モデル (注2) を 発表 しており、その 性能 は 飛躍的 に 進化 しています。 以下 に、ChatGPTの主な モデル と 進化 の 変遷 、各 モデル の 特徴 をまとめました。 注2)「 OpenAI リリース 」 (外部サイトへ遷移します) 3．ChatGPTの機能と活用方法 ChatGPTは 自然言語処理 に基づく 高機能 な 対話 AIであり、 以下 のような 機能 を備えています。 上記 のような 機能 を 活用 することで、ChatGPTは 従来 の 検索 エンジン や ルールベース 型AIでは 対応 が難しかった タスク も、 ニーズ や 表現 に応じて 臨機応変 に 対応 できます。 実際 の 活用 シーン は 以下 のとおりです。 ChatGPTは 入力 された 目的 や 条件 に応じて、 取引先 への メール 、 チャット 文、 報告書 などの 文章 を 自動 で 生成 します。 文体 や トーン の 調整 も 可能 で、 用途 に応じた 表現 を 生成 できます。これにより、 人間 は 文章 の 修正 や 推敲 に 専念 できるため、一から 文章 を考えて 作成 する 手間 を 削減可能 です。 さらに、 作成 した 文章 の 誤字脱字 チェック や 文章校正 にも 利用 することで、 文章作成 の 品質向上 につながります。 横須賀市 では 文章作成 、 誤字脱字 の チェック などにChatGPTを 活用 し、 ニュースリリース の 下案作成 を行っています。 (注3) 注3) 横須賀市「 自治体初！横須賀市役所でChatGPTの全庁的な活用実証を開始 (2023年4月18日) 」 (外部サイトへ遷移します) ChatGPTは 検索 エンジン と同じように、 情報収集 にも 活用 できます。 検索 エンジン とは違う点として、 会話 を通じた 詳細 な 検索 や 回答結果 の 修正 、 深堀 りなどが 可能 で、より 柔軟 な 調査 を行えます。 また、 専門的 な 文書 や 長文記事 を 簡潔 にまとめたり、 平易 な 言葉 で 解説 したりすることも 得意 です。 議事録 の 要約 や 法律文書 のかみ砕きにも 活用 できます。 ChatGPTは、 英語 ・ 日本語 ・ 中国語 をはじめとした 多言語 に 対応 しています。単なる 直訳 だけではなく「 ビジネス 向け」「 カジュアル 」などの 文体調整 も 可能 です。また、ChatGPTは 一度出力 した 翻訳文 に対して 修正指示 を出し、 翻訳結果 を細かく 調整 できる点に強みがあります。 複数 の 翻訳案 を 提示 させて、最も適した 内容 を 採用 することも 可能 です。 大阪観光局 では、ChatGPTを 利用 した 多言語 チャットボット を 導入 し、 訪日客 へ 提供 しています。 (注4) 注4) 公益財団法人大阪観光局、株式会社JTB、Kotozna株式会社「 観光案内に多言語生成系AIチャットボットを日本初導入 」 (外部サイトへ遷移します) ChatGPTは「こんな プログラム を作りたい」という 指示 だけで、各 プログラミング 言語 の コード を 自動作成 することが 可能 です。 簡単 なPython プログラム やExcel マクロ であれば、ChatGPTの 出力結果 そのままで 動作 できます。 また、 プログラミング で バグ が 発生 した 場合 でも、 エラー 画面 をChatGPTに 入力 するだけで 原因 と 対処法 を 提案 してくれます。そのため、 定型作業 や繰り返しの多い 作業 を 実施 している エンジニア にとって、 大幅 な 効率化 につながるでしょう。 初学者向けにコードの解説やコメントの補完も可能で、非エンジニアでもツール作成や業務自動化を行えることが大きな利点です。 3-5. 企画書・プレゼン資料作成 ChatGPTは、 企画書 や プレゼン 資料作成 にも 活用 できます。 資料 の テーマ や 目的 、 プレゼン する 相手 などの 情報 を 入力 するだけで、 資料 の 骨子 ・ 構成 から各 スライド の 文案 までを 自動 で 作成 してくれます。 また、ChatGPTに「 アイデア を10 個提案 して」などと 依頼 し、その後の チャット を通じて 深掘 りすれば、 ブレインストーミング と 構成案作成 を 同時 に進めることが 可能 です。 企画立案 の 効率化 と、 クリエイティブ な 企画 の 立案 を 実現 できます。 4．ChatGPTでできないこと 上記 のようにChatGPTは 多様 な 機能 を持ち、 幅広 い 活用方法 がありますが、 当然 できないこともあります。 最新情報 の 学習 は 一部 の モデル に限られる 微妙 な 感情 の ニュアンス や 行間 の読み取りは難しい 全く新しい 概念 や 発想 を 人間 のように生み出すことはできない 上記 の点に 留意 し、 人間 が 適切 な 用途 を選んで 活用 することが 大切 です。 5．ChatGPTをビジネスで活用するメリット ChatGPTはこれまでの 定型的 な 操作 や ルール に従って 動作 するIT ツール とは異なり、 自然言語 による 柔軟 なやり取りを通じて 業務 の 支援 や プロセス 改善 に 貢献 します。ChatGPTを 積極的 に 活用 することで、 企業 は 以下 のような メリット を得られます。 関連サービス: Microsoft 365 Copilot ChatGPTを 活用 し、 メール や チャット などでの問い合わせ 対応 、 企画書 の アイデア 出しや プレゼン 資料 の 作成 、 情報収集 や 要約 といった 日常業務 を 補助 することで、 作業時間 の 削減 と 業務 の スピード 向上 が 実現 します。特に、 定型業務 にChatGPTを組み込んだ 業務 プロセス の 構築 により、 人手不足 への 対策 や 生産性 の 向上 に 貢献 できるでしょう。 5-2. 従業員の業務を補完し、業務品質の向上 ChatGPTは、 従業員 が持つ スキル や 知識 を 補完 し、 業務 の 品質 を高める ツール として 活用可能 です。例えば、非 エンジニア の 自動化 スクリプト 作成 、 営業担当 の 英語 メール 文作成 、 新人 の 議事録 のたたき 台作成 などを 支援 します。 スキル 不足 を補いつつ、 アイデア 提案 や 表現力 、 問題解決力 を高めて 個人 の パフォーマンス を 向上 させることで、 全体 の 品質改善 につながります。 5-3. 新たな顧客価値・サービス提供への活用 ChatGPTの 活用 により、 顧客向 けの 提供価値 や サービス 品質 も 改善 できます。例えば、 カスタマーサポート 部門 では、FAQの 自動応答 や 有人 オペレーター の 補助 として 活用 することで、 的確 な 応答 を 実現 でき、 ユーザー 体験 (CX) の 改善 につながるでしょう。 また、 生成 AIを 活用 した新しい 商品 ・サービス 企画 など、 新規 ビジネス 創出 のきっかけにもなります。 6．ChatGPTを活用する際の注意点 ChatGPTには多くの メリット がある 一方 、 利用 するにあたって 注意 すべき点もあります。AI ツール の 特性 を 理解 し、 適切 な 対策 を講じてから 利用 するように心がけましょう。 ChatGPTは 過去 の 一定 の 時点 までの 情報 しか 学習 しておらず、 最新 の 法改正 や 動向 などの タイムリー な 情報 は 反映 されていません。そのため、 法令 や 制度 、 技術 の アップデート など 最新情報 が 重要 な テーマ では、 公式 サイト や 信頼 できる 情報源 を 確認 しましょう。 また、 生成 AIは誤った 情報 をあたかも正しい 情報 のように 回答 してしまう ハルシネーション を含む 可能性 があります。 自分 が全く知らない 分野 については、 検索 エンジン やほかの 情報源 と組み合わせて ダブルチェック することが 重要 です。 6-2. 機密情報や個人情報の漏えい ChatGPTに 機密情報 や 個人情報 を 入力 する 場合 、漏えいの リスク に 注意 が 必要 です。 入力 した 内容 は、 デフォルト ではAIの 学習 に 利用 されてしまいます。そのため、 重要 な 情報 を 入力 する際には、 データ の 再利用 ( 学習 ) を 無効 にする 設定 を 実施 しましょう。 また 企業 としては、ChatGPTに 入力 する 情報 に関する ガイドライン を設けて、 社員教育 を 徹底 することが 重要 です。 近年 では、 学習 に使われないように クローズド な 環境 でChatGPTを 利用 する 方法 もあるため、 自社 での 活用度 に応じて 導入 を 検討 してください。

6-3. 偏見やバイアスなどを含むおそれ ChatGPTは、 学習元 データ に含まれる バイアス を 反映 し、 偏見 を含む 回答 を 生成 するおそれがあります。例えば、 データ に 職業 ごとの 性差 の 傾向 が含まれると、その 傾向 をもとに 誤解 や 偏見 の 助長 につながる 回答 を 出力 する 可能性 があります。 特に、 外部 に 公開 する 文章 や 資料作成 に 生成 AIを 活用 する 場合 は、 法務 や コンプライアンス の 観点 から 人間 が必ず チェック しましょう。 7．KDDIが実践する生成AIの取り組み KDDIは、 生成 AIを 活用 した 業務変革 を 推進 し、「 生成 AIの 社内利活用 」 の プロジェクト を取り組んでいます。 社内 の 実証実験 を通じて 知見 と ノウハウ を 蓄積 し、 ソリューション として 法人顧客 への 提供 や、新たな ビジネス 展開 や 顧客支援 に 役立 てる取り組みを 展望 しています。 詳細 は 関連記事 を 参照 ください。 ※ 関連記事: be CONNECTED.｜ KDDIが実践する「生成AI活用」の現在地と未来ビジネス展開を見据え、社内プロジェクトを推進 ChatGPTは、 チャット 形式 で 気軽 に使えるうえ、さまざまな 業務 に活かせる 強力 なAI ツール です。 上手 に取り入れることで、日々の 業務効率 を高められるだけでなく、新しい ビジネス の 創出 や 企業 の 競争力向上 といった、大きな メリット を得ることができます。 ただし、こうした 効果 を 最大限 に引き出すためには、 生成 AIの 特徴 を 理解 し、 社内 の ガイドライン 整備 や 段階的 な トライアル 、 社員教育 など、 計画的 な 導入 が欠かせません。 基礎 づくりを早めに行うことで、AI 活用 は単なる 作業効率化 にとどまらず、 企業全体 の 変革 へとつながっていきます。 これから 生成 AIの 導入 を 検討 されている 企業 は 自社 に 最適 な 活用方法 を見つけ、 着実 に 成果 へ結びつけるためにも、 専門家 の サポート を 上手 に 活用 することが大きな助けとなるでしょう。 「生成AIを業務に取り入れたいが、 何から始めればよいかわからない」とお悩みの方は、 KDDIにご相談ください。 KDDIは 法人企業向 けに、「 生成AI 」の 導入 から 活用 までを トータル で 支援 しています。ChatGPTなどのAI 言語 モデル を セキュア に 利用 することができる「 Azure OpenAI Service 」や「 Amazon Bedrock 」などの マルチ LLMにも 対応 し、 自社 データ を 活用 した 生成 AIの 導入 を 実現 します。 インフラ 整備 や セキュリティ 対策 、 業務 への 適用支援 など、「 生成 AI」の 導入相談 や システム 構築 をご 希望 の 場合 は、KDDIにお 気軽 にお問い合わせください。 Gemini Google Cloud で提供している高性能な言語モデルで、高度なセキュリティ、企業内データの活用など責任あるAIを備えたビジネス支援に貢献する生成AIアプリ環境をスピーディーに構築できます。 生成AI AI開発 AIサービス AI教育 Microsoft 365 Copilot Microsoftの各種ツールにGPT-4をベースにした大規模言語モデル (LLM) を組み込み、「副操縦士」のように各アプリケーションの操作を支援するツールです。 生成AI グループウェア AIサービス AI教育 クラウド（SaaS） Microsoft 365 Copilot KDDI Conata Data Agent 生成AI技術と高度な情報検索を駆使した、データ活用アシスタントです。閉域網接続も可能なため、セキュアな環境でお客さまの社内データを見つけ出し、業務効率化を図ります。 生成AI データ活用 AI開発 AIサービス バックオフィス・業務効率化 KDDI Conata Data Agent ELYZA Works with KDDI AIエンジニアでなくとも品質の高い生成AIアプリをつくる機能を提供。 出来上がった業務アプリを組織内で共有できます。 生成AI AIサービス バックオフィス・業務効率化 ELYZA Works with KDDI 2026/8/18 【2026年版】生成AI比較！ビジネスおすすめサービスと選び方解説 DX AI データ活用 業務効率化 【2026年版】生成AI比較！ビジネスおすすめサービスと選び方解説 2026/2/16 ChatGPT活用事例5選！ビジネスでの活かし方を紹介 AI データ活用 業務効率化 ChatGPT活用事例5選！ビジネスでの活かし方を紹介 2026/2/12 Copilotエージェントとは？AIでできることと設定方法を徹底解説 AI データ活用 業務効率化 Copilotエージェントとは？AIでできることと設定方法を徹底解説 2026/2/10 お客さまの声で進化するKDDIサポート 法人お客さまセンターの改善活動と想い DX AI データ活用 業務効率化 お客さまの声で進化するKDDIサポート 法人お客さまセンターの改善活動と想い 2025/9/1 AIチャットボットとは？ 仕組みや種類、活用事例をわかりやすく解説 AI データ活用 業務効率化 AIチャットボットとは？ 仕組みや種類、活用事例をわかりやすく解説 2025/6/30 Google Gemini とは？ 「ChatGPT」「Microsoft Copilot」の違いと特徴を解説！ AI データ活用 業務効率化 中小企業 Google Gemini とは？ 「ChatGPT」「Microsoft Copilot」の違いと特徴を解説！ 2025/6/16 AIエージェントとは 生成AIからの進化点や導入事例、注意点など解説 AI データ活用 業務効率化 中小企業 AIエージェントとは 生成AIからの進化点や導入事例、注意点など解説 2025/5/12 コンタクトセンターとは？ コールセンターとの違いや業務内容、必要なシステムを解説 AI データ活用 業務効率化 コンタクトセンターとは？ コールセンターとの違いや業務内容、必要なシステムを解説 2025/4/18 LLM (大規模言語モデル) とは？ 仕組みや種類、生成AIとの違いを解説 AI データ活用 業務効率化 LLM (大規模言語モデル) とは？ 仕組みや種類、生成AIとの違いを解説 2025/4/14 RAG (検索拡張生成) とは？ 生成AIの精度を高める仕組みと導入方法 AI データ活用 業務効率化 RAG (検索拡張生成) とは？ 生成AIの精度を高める仕組みと導入方法 2025/4/11 ロボティクスとは？ 導入のメリットやデメリット、ロボット技術の進化がもたらす業界ごとの変化を解説 AI データ活用 業務効率化 IoT ロボティクスとは？ 導入のメリットやデメリット、ロボット技術の進化がもたらす業界ごとの変化を解説 2025/4/7 リテールテックとは？ 小売企業の課題を解決した事例や成功のポイントを解説 AI データ活用 業務効率化 リテールテックとは？ 小売企業の課題を解決した事例や成功のポイントを解説 2025/4/1 デジタルBPOで企業のBX (ビジネストランスフォーメーション) に貢献 事業戦略 AI データ活用 業務効率化 デジタルBPOで企業のBX (ビジネストランスフォーメーション) に貢献 2025/3/6 生成AIとは？ 仕組み・種類・ChatGPTとの違いと企業の活用事例を徹底解説 AI データ活用 業務効率化 生成AIとは？ 仕組み・種類・ChatGPTとの違いと企業の活用事例を徹底解説 2025/3/3 AI (人工知能) とは？ 意味や種類、仕組み、ビジネスの活用例をわかりやすく解説 AI データ活用 業務効率化 AI (人工知能) とは？ 意味や種類、仕組み、ビジネスの活用例をわかりやすく解説 2025/2/12 データ分析とは？ データの種類・分析の手順・手法を解説 DX AI データ活用 業務効率化 データ分析とは？ データの種類・分析の手順・手法を解説 2024/10/18 KDDIとELYZAの提携で進む―日本語特化LLM開発と生成AIの社会実装 DX AI データ活用 業務効率化 KDDIとELYZAの提携で進む―日本語特化LLM開発と生成AIの社会実装 2024/3/6 KDDIが実践する「生成AI活用」の現在地と未来 ビジネス展開を見据え、社内プロジェクトを推進 DX AI データ活用 業務効率化 KDDIが実践する「生成AI活用」の現在地と未来 ビジネス展開を見据え、社内プロジェクトを推進 2023/8/8 統合会社「アルティウスリンク」が発足 ～KDDIエボルバとりらいあコミュニケーションズのシナジーで デジタルBPOのリーディングカンパニーへ 事業戦略 DX AI データ活用 業務効率化 統合会社「アルティウスリンク」が発足 ～KDDIエボルバとりらいあコミュニケーションズのシナジーで デジタルBPOのリーディングカンパニーへ 2023/3/29 ブレイクアウトセッション ～IoT/映像DX/働き方改革編～ 事業戦略 DX 共創 AI データ活用 業務効率化 スマートシティ 5G IoT クラウド（SaaS） ネットワーク ブレイクアウトセッション ～IoT/映像DX/働き方改革編～ 2022/4/20 最先端のデータ処理・分析でビジネスと社会の課題解決を目指すデータサイエンティスト集団 AI データ活用 業務効率化 最先端のデータ処理・分析でビジネスと社会の課題解決を目指すデータサイエンティスト集団 ChatGPTとは？活用方法や注意点を初心者向けに分かりやすく解説