深度视觉 AI 平台是深度视觉软件的启动器，也是这些软件的升级工具。 除此之外，还提供了一个工具箱，可以实现一些常见功能，比如数据格式转换、图像裁剪和数据清洗等功能。 下面的示意图是一个 AI 项目的流程： AI 平台算法引擎集成了深度视觉 AI 平台的所有算法库，包括分类模型、检测模型和分割模型等，以及数据集解析、模型存储、指标计算等配套工具。 建议及时更新 AI 平台算法引擎，以获得最新的功能和性能优化。 LabelmeAI 是一款支持 AI 自动标注功能的图像标注工具，极大提高了数据标注的效率和准确性。 如果使用开源版本的 Labelme ，可能存在图像切换速度慢，保存的json文件过大等问题。 深度视觉AI平台的LabelmeAI版本，解决了这些问题，同时支持加载本平台训练的模型进行AI自动标注功能，提高了数据标注的效率和准确性。这里可以看到更多优化的介绍： https://bbs.dlcv.com.cn/t/topic/515 LabelmeAI 的使用文档： https://bbs.dlcv.com.cn/t/topic/160 AI 训练平台能够快速构建和优化分类、检测、实例分割等 AI 模型，实现 AI 视觉应用。 https://bbs.dlcv.com.cn/t/topic/250 https://bbs.dlcv.com.cn/t/topic/244

https://bbs.dlcv.com.cn/t/topic/234 https://bbs.dlcv.com.cn/t/topic/247 https://bbs.dlcv.com.cn/t/topic/248 AI 测试平台能够快速测试分类、检测、实例分割等 AI 模型。 https://bbs.dlcv.com.cn/t/topic/251 https://bbs.dlcv.com.cn/t/topic/717 https://bbs.dlcv.com.cn/t/topic/726 AI 模型查看器，查看模型结构，参数，训练配置等信息。 当我们看见软件提示可以更新时，点击更新即可： 点击软件上的 + 号，添加桌面快捷方式： AI 测试平台 分类模型测试 检测模型测试 实例分割模型测试