仅支持 Windows 操作系统： Windows Server 2022 不支持 Windows 7、Windows 8。 英伟达驱动要求：572 以上，也就是 CUDA12.8 对应的驱动版本。 链接：如何查看英伟达显卡驱动版本 https://bbs.dlcv.com.cn/t/topic/498 受限于 Python 将解释器硬编码在 exe 内，目前仅支持安装在 C 盘，且不支持更改路径。 安装过程由于有临时文件需要 30GB 的空间，安装完成以后占用 15GB 左右的空间。 安装包具体内容可以查看下文，安装包本身也是一套完整的深度学习环境： https://bbs.dlcv.com.cn/t/topic/240 标注软件的常规标注工程仅有 CPU 也可以使用。 标注软件的常规标注工程仅有 CPU 也可以使用。 标注软件的 AI 智能标注在 CPU 上可以使用，但是推理速度会比较慢，影响体验。 标注软件的 AI 智能标注在 CPU 上可以使用，但是推理速度会比较慢，影响体验。 标注软件的 AI 智能标注在英伟达 GPU 上使用流畅，可以获得很好的用户体验。

标注软件的 AI 智能标注在英伟达 GPU 上使用流畅，可以获得很好的用户体验。 不支持英伟达以外的显卡，如 AMD 等。 不支持英伟达以外的显卡，如 AMD 等。 支持 CPU 训练，但是训练速度很慢，不推荐使用 CPU 进行训练。 支持 CPU 训练，但是训练速度很慢，不推荐使用 CPU 进行训练。 【重要】推荐使用英伟达 GPU 进行训练，推荐使用 RXT 3060 及以上配置进行训练。显卡配置低可能会因为显存不足导致训练失败。 【重要】推荐使用英伟达 GPU 进行训练，推荐使用 RXT 3060 及以上配置进行训练。显卡配置低可能会因为显存不足导致训练失败。 500 张 640×640 RGB 图像在 RTX4090 的实例分割模型使用默认参数训练速度为 5 分钟以内。 支持 CPU 推理，但是推理速度较慢。 支持 CPU 推理，但是推理速度较慢。 支持 英伟达 GPU 推理，可以获得流畅的使用体验。 支持 英伟达 GPU 推理，可以获得流畅的使用体验。 加速模型需要英伟达 20 系列及以上的硬件配置。低配置显卡无法使用加速模型，但是支持推理预测。 如果有特殊需求，请联系 support@dlcv.ai 。 硬件要求 LabelmeAI AI 训练平台 AI 测试平台 推理框架