技术栈 人工智能 罗西的思考 11 分钟前 人工智能 · 算法 · 机器学习 [Agent Memory / 强化学习] MemPO源码学习笔记 ---(5)--- GRPO 0x00 概要0x01 原理0x02 MemPO GRPO0xFF 参考现有的基于强化学习的 Memory 管理方法往往缺乏一种有效机制针对 Memory 的更新内容进行引导优化，Memory 的内容难以保证质量。 美狐美颜SDK开放平台 15 分钟前 android · 人工智能 · 计算机视觉 · 音视频 · 直播美颜sdk 直播APP开发实战：从摄像头调用到视频美颜sdk集成 打开一款直播APP，用户看到的是主播画面、互动消息以及各种直播功能。但对于开发团队来说，一个完整直播平台背后，需要处理的不只是页面展示，而是一整套复杂的视频技术链路。 镜象科技 25 分钟前 人工智能 抑郁情绪数字化干预：从“隐蔽的信号“到“看得见的路径“ 抑郁情绪的难处理之处，常常在于"沉默"：本人不说、旁人难以察觉、常规筛查不够细致。近年来，数字化工具开始尝试点亮这条隐蔽的链路：信号识别→干预课程→效果追踪→危机兜底。需要先说明：数字化干预不能替代专业诊断与治疗，它的定位是辅助与补充。本文拆解这条链路，并对比国内外几款代表性方案。 一、抑郁情绪数字化干预的三个特点 素男 27 分钟前 人工智能 · agent · self-becoming · ai长期记忆 · ai自我介绍 对上的，和没对上的——两篇之间那条链 「合金日记」第 86 篇 · 「小艾说」第 35 期 · 幕后弧（第二篇） · 从「写谁」转向「怎么写」 · 专栏连载中 · 前篇：《写出来的，和没写的——七个模块，一副骨头》 niuTaylor 34 分钟前 linux · 服务器 · 人工智能 · 驱动开发 · 单片机 飞腾 FT-2000/4 Ubuntu 内存卡 / NVMe SSD 系统制作完整指南 本文基于飞腾 FT-2000/4 嵌入式平台，详细介绍如何制作 SD 卡启动系统以及 NVMe SSD 启动系统，涵盖分区、格式化、根文件系统制作、U-Boot 环境变量配置、网口自启动等完整流程，并记录了实际开发中遇到的各种坑点。 pusheng2025 41 分钟前 大数据 · 人工智能 马年市场快报 | 阿尔及利亚政府推进2200万台家用CO报警器安装计划 阿尔及利亚正持续推进住宅一氧化碳（CO）报警器普及。全国免费安装、家用燃气器具销售配套要求与本地化制造，构成市场的三条主线。2023 年大规模采购已披露授标金额；2026 年6月7日阿尔及利亚国家电力和天然气公司Sonelgaz旗下SAIEG发布新的组件招标显示，后续机会正向本地生产供应链延伸。 2601_96574222 1 小时前 大数据 · 人工智能 · 算法 · ai · 新媒体运营 布局GEO AI本地营销，我重点看这几个细节 在昆明做实体生意有些年头了，平时闲下来喜欢和同城开店的朋友聊聊天。最近不少人都在琢磨本地搜索流量的事，GEO AI这个词被提得越来越多。我自己前两年也动过这个心思，陆陆续续接触过几个做这方面服务的团队，踩过坑，也慢慢想明白了一些事情。借着这个地方，纯粹说说个人经历，不做任何推荐，也不存在定向推广的意图，就是同城商户之间的经验交流。 EatFan 1 小时前 人工智能 · python · 算法 · 多智能体 · ai agent · mcp · harness AI Agent 上生产前先加三道闸门：审批、限权、可回放的工程实践 关于"模型说执行就执行"的争论，其实很少停留在模型层。真正把团队拦在生产环境门外的，是这样一个问题：当 Agent 的一次工具调用产生不可逆副作用时，系统能不能在毫秒级拦住它、让人介入、并在三天后完整复现当时发生了什么。这不是提示词工程问题，而是运行时的可控性工程问题。近期社区里"先加三道闸门再碰真实业务"的提法引起了不少讨论 [1]，本文在此基础上向后端纵深推进：把审批做成可持久化的状态机，把限权落到工具治理的实处，把第三道闸门升级为可重放的 Harness。 遥感知识服务 1 小时前 人工智能 沙漠和洪水在SAR里都很黑，AI到底怎么分？ 一句话读懂这篇论文： 干旱区最大的难题不是“看不见洪水”，而是干沙和水在Sentinel-1幅度影像中都可能表现为低后向散射；这篇论文通过把VV极化的灾前—灾后幅度变化与InSAR相干性结合起来，让模型同时看到“这里本来就很黑”以及“这里是否真的发生了变化”，从而显著减少沙地被误判成洪水。 小成很成 1 小时前 人工智能 Skills：AI 时代必备技能，让大模型从聊天工具变成专业助手 大模型很聪明，但为什么总差点意思？因为它像一个智能大脑，看上去无所不能，却常常“杂而不精”。你让它开发一个小程序，或者排查一个 qfusion 问题，它也能给出答案，但效果往往和公司里的售后、产品专家没法比。不是 AI 不努力，而是它缺少某个垂直场景里真正沉淀下来的经验。 yu_zhidun 1 小时前 大数据 · 人工智能 · 安全 · 域智盾 企业管理者看：员工上网行为管理软件，别再只靠网关“赌安全” 不少企业负责人对上网行为管理存在一个固有认知：把硬件网关装上，封禁一批高危网站，就把员工上网风险解决了。 -cywen- 1 小时前 人工智能 MaskCLIP MaskCLIP 最值得掌握的不是某个具体分割结构，而是它提出并验证了一个非常重要的问题：一个主要为 image-level recognition 训练的 VLM，内部到底已经包含多少 local / spatial semantics？ 努力的小雨 1 小时前 人工智能 被游戏虐烦后，我让 Seed-2.1-pro 帮我做了一款自己当王的 3D 游戏 live.csdn.net/v/545060玩游戏的时候，我总被别人虐。次数一多，我冒出了一个很直接的想法：既然在别人的游戏里总挨打，那我能不能自己做一款游戏，把规则、技能和敌人都掌握在自己手里？这一次，我要做游戏里的王，目标也很简单——进场，放技能，把敌人打败。 上海锝秉工控 1 小时前 人工智能 微米级精准捕捉，激光测振解锁产线新效率 在现代工业生产场景中，振动信号早已成为判断设备运行状态、工艺稳定性与产品质量的核心“晴雨表”。从电机轴承的高速旋转监测，到冲压产线的瞬态冲击捕捉，再到精密加工中的微幅振动控制，传统接触式振动传感器长期受限于附加质量负载、高温环境适配性差、高速场景响应不足等痛点，难以覆盖日益严苛的全场景监测需求。激光振动传感器的出现，依托非接触式光学测量原理，彻底打破了传统方案的性能边界，正成为智能制造体系中不可或缺的核心感知硬件。不同于传统接触式传感器需要物理贴合被测表面的测量逻辑，激光振动传感器通过发射高精度定向激光束 wshzd 1 小时前 人工智能 · 深度学习 · bert LLM之Agent（103）｜当「快思考」遇上「深理解」：Laya 和 BERT 到底有什么区别？ 一个让我愣住的问题几个月前，我在 GitHub trending 上看到了一个项目：Laya — "Multilingual, non-autoregressive System 1 decision engine. Typed decisions over 100+ languages in a single forward pass — 33 ms — trained with reinforcement learning against strictly proper scoring rules." AI砖家 1 小时前 人工智能 · ai编程 · claude · codex · skill Claude Code Skill 质量检查实战：用 /skill-doctor + Plugin Evals 找出“看似能用、实际没被调用“的问题 这周建议你把精力从"再做一个新 Skill"切换到"如何验证 Skill 真的有效"。原因很简单：最近 Claude Code 的更新里，出现了两个正好适合做实操文章的功能——/skill-doctor（v2.1.261，2026-09-04 发布，官方文档标注需要 v2.1.252 或更高版本）和 claude plugin eval（v2.1.269，2026-09-11 发布）。前者告诉你哪些 Skill 从来没被调用过、每个 Skill 每轮花掉你多少上下文；后者让你用固定输入、可重复的方式，验证 a努力。 1 小时前 人工智能 LangGraph进阶：用子图与人机交互打造生产级Agent 第16期 · 框架工程层·LangGraph高级特性。上一期讲了LangGraph四大核心概念，能跑通一个基础Agent了。但离生产级可用还差最后一公里：复杂流程怎么组织？高风险操作怎么人工确认？怎么流式输出提升体验？怎么追踪调试？这一期讲子图、人机交互、流式输出、可观测性、错误处理、性能优化、部署，最后用子图构建一个完整的Multi-Agent系统。 Leo.yuan 1 小时前 java · 大数据 · 人工智能 从“看全局“到“评成效“：央国企穿透式监管六步链路，哪些厂商能真正闭环 央国企做穿透式监管，最常见的困境不是"看不到数据"，而是"看到了问题，却改不掉"。很多集团已经建了领导驾驶舱，大屏上指标齐全、态势尽收眼底。但真到了监管问询、风险暴露的时候，问题就来了：某个指标异常，能不能顺着数据一路查下去，查到是哪家子公司、哪笔业务、哪张凭证？查到了问题，能不能落到具体责任部门、进入整改流程、最后验收销号？如果答案是不能，那这套系统就只是"看得见"，没有"管得住"。 狂奔solar 2 小时前 大数据 · 人工智能 · 分类 眨眼检测——OCEC 112KB 模型重新定义实时眼部状态分类 TL;DR — OCEC（Open Closed Eyes Classification）是一个超轻量级的眼部开合二分类模型系列，最小变体仅 112KB，CPU 推理延迟低至 0.16ms，F1 高达 0.9924。它能以超过 6000 FPS 的速度判断一只眼睛是睁开还是闭合，为眨眼检测、疲劳驾驶预警、人机交互等场景提供了前所未有的实时性。 shxjnpl 2 小时前 人工智能 · 语音识别 高保密单位选AI会议助手，真正要看的不是功能多少 现在的AI会议助手，功能表已经越来越长。实时转写、自动纪要、说话人区分、知识检索、多语言识别、大模型总结、待办提取……如果按照普通办公软件的选型方式，很容易变成一场“谁功能更多、谁界面更好看”的比较。